Ученые компании IBM продемонстрировали первые образцы PCM-памяти, способной хранить в одной ячейке три бита данных

Ученые компании IBM продемонстрировали первые образцы PCM-памяти, способной хранить в одной ячейке три бита данных

В рамках Международного семинара IEEE по технологиям памяти (IEEE International Memory Workshop), который проходил недавно в Париже, ученые из компании IBM Research продемонстрировали первый в своем роде чип компьютерной памяти, на поверхности которого создана матрица из 64 тысяч ячеек, способных хранить по три бита данных каждая. Такая способность ячеек памяти является следствием использования относительно новой технологии, называемой памятью на основе фазовых переходов (Phase-Change Memory, PCM). Следует отметить, что представленный IBM чип является не первым чипом PCM-памяти на свете, но все, что было сделано ранее, способно было хранить только один бит данных в одной ячейке.
Source: microform


Lilium Jet — проект персонального электрического летательного аппарата с вертикальным взлетом и посадкой

Lilium Jet - проект персонального электрического летательного аппарата с вертикальным взлетом и посадкой

Направления разработок, проводимых различными компаниями и организациями, позволяют предположить, что в не таком уж и далеком будущем если не весь, то большая часть личного транспорта переместится с обычных дорог в воздушное пространство, сделав анахронизмом понятие дорожных пробок, узких улиц и ограниченного для маневров пространства. К вышеупомянутым разработкам можно отнести и проект двухместного электрического аппарата Lilium Jet с вертикальным взлетом и посадкой (vertical take-off and landing, VTOL), который разрабатывается сейчас в Германии под эгидой Европейского космического агентства. Этот мини-самолет сможет летать под прямым управлением человека-пилота, при помощи системы дистанционного управления и в автономном режиме. Максимальная скорость, которую он сможет развивать в воздухе, составит 400 километров в час, а первые образцы летательного аппарата могут появиться на свет уже в 2017-2018 году.
Source: microform


Компания Google разработала собственный специализированный процессор, предназначенный для систем искусственного интеллекта

Компания Google разработала собственный специализированный процессор, предназначенный для систем искусственного интеллекта

На конференции Google I/O Сундар Пичаи (Sundar Pichai), генеральный директор компании Google, объявил о том, что специалистами компании был разработан и успешно испытан специализированный ASIC-процессор (Application-Specific Integrated Circuit), предназначенный для реализации систем искусственного интеллекта на базе многоуровневых нейронных сетей. Эти нейронные сети являются симбиозом из программного и аппаратного обеспечения, которые могут обучиться выполнению определенных задач путем анализа больших массивов исходной информации. Компания Google уже использует системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, распознавания голосовых команд и для перевода текста с одного языка на другой. И в недалеком будущем внедрение искусственного интеллекта сможет коренным образом преобразовать работу поисковой системы Google.
Source: microform


MARLO — двуногий робот, способный ходить без поддержки по поверхности любой сложности

MARLO - двуногий робот, способный ходить без поддержки по поверхности любой сложности

Специалисты в области робототехники из Мичиганского университета (University of Michigan) разработали и изготовили нового двуного робота, который может ходить по поверхности любого уровня сложности, не нуждаясь, при этом, в дополнительной поддержке. Типы поверхности, по которой может ходить этот робот, включают поверхность, покрытую тонким слоем снега или льда, поверхность, имеющую достаточно большой угол наклона и поверхность, на которой в изобилии находятся различные препятствия и помехи. Конечно, в том виде, в котором сейчас существует этот робот, ни о каком его практическом применении и речи идти не может. Но программные алгоритмы и некоторые тонкости реализации системы управления могут быть использованы в конструкции других роботов, которым предстоит столкнуться с трудностями «дикой» местности, к примеру, на поверхности других планет.
Source: microform


Астрономы "взвесили" огромную черную дыру с высокой точностью при помощи телескопа ALMA

Астрономы "взвесили" огромную черную дыру с высокой точностью при помощи телескопа ALMA

Известно, что черные дыры — это огромные космические объекты, масса которых во много тысяч и миллионов раз превышает массу Солнца. Но каким образом ученым-астрономам удается измерить массу этих объектов? Ведь к ним невозможно добраться, да и инструментов, которые способны сделать такое напрямую в распоряжении человечества еще не имеется. Однако у астрономов имеется множество хитрых методов, при помощи которых можно определить массу любых массивных объектов во Вселенной, включая и черные дыры.
Source: microform